Live Remote-MCP
YT2Text MCP-Server
Verbinde Claude, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code oder deine eigene Agenten-Runtime mit YouTube-Transkript- und Summary-Tools — über einen einzigen YT2Text-API-Key.
Endpoint
mcp.yt2text.cc/mcp
Auth
Bearer sk_...
Status
Live
Einrichtung
Dein Key, dein Kontingent, deine Tools.
MCP ist kein gemeinsamer Magic-Account. Der Remote-Server bekommt den API-Key des Nutzers pro Anfrage, leitet ihn an die YT2Text-API weiter und wendet dieselben Plan-Limits an wie REST.
1
API-Key erstellen
Anmelden, Plus oder Pro wählen, dann im Dashboard einen Key generieren. Der MCP-Server nutzt deinen eigenen YT2Text-API-Key.
2
MCP-Server hinzufügen
Setze https://mcp.yt2text.cc/mcp als Remote-MCP-URL und sende Authorization: Bearer sk_... mit jeder Anfrage.
3
Video-Tools aufrufen
Dein Client entscheidet, wann Tools aufgerufen werden. YT2Text liefert Schemas und Beschreibungen; das LLM entscheidet anhand der Nutzeranfrage.
Clients
Funktioniert mit MCP-fähigen Agenten-Umgebungen
Claude
Remote-HTTP-MCP mit einem Dashboard-API-Key im Authorization-Header.
Remote-Server-URL und Bearer-Header verwenden.
OpenClaw
Als Remote-Streamable-HTTP-MCP-Server verbinden und den Key in den Agenten-Secrets ablegen.
Endpoint + Authorization-Header setzen.
Hermes
Denselben MCP-Endpoint aus Orchestrierungs-Flows nutzen, die Remote-MCP-Tools aufrufen können.
YT2TEXT_API_KEY serverseitig speichern.
Codex
YT2Text als externe MCP-/Tool-Schicht für YouTube-Transkripte und Summaries einsetzen.
Credentials außerhalb von Prompts und Repo-Dateien halten.
Claude Code
Nutze den lokalen stdio-Adapter, wenn dein Client kommandobasierte MCP-Server bevorzugt.
Den paketierten Node-Adapter ausführen.
Eigene Agenten
Jede MCP-fähige Runtime kann die fünf YT2Text-Tools über HTTPS aufrufen.
Pro Anfrage einen nutzergesteuerten API-Key weiterleiten.
Tool-Verhalten
Das LLM entscheidet, wann es aufruft. YT2Text definiert, was aufrufbar ist.
Du programmierst nicht für jedes Modell eigene Reaktionen. Der MCP-Server bietet eine kleine, stabile Tool-Oberfläche. Das Client-LLM sieht Tool-Namen, Beschreibungen und Schemas — und ruft das passende Tool auf, wenn die Nutzeraufgabe YouTube-Text braucht.
| Tool | Zweck | Beste Verwendung |
|---|---|---|
| process_youtube_video | Stellt ein YouTube-Video in die Warteschlange und gibt eine Job-ID zurück. | Für asynchrone Workflows, lange Videos, Dashboards und Automationen. |
| summarize_youtube_video | Stellt ein Video in die Warteschlange, pollt bis fertig, und gibt das Ergebnis zurück. | Wenn der Agent den gesamten Transkript- und Summary-Flow in einem Aufruf erledigen soll. |
| get_video_job_status | Prüft, ob ein Job pending, processing, completed oder failed ist. | Nach process_youtube_video, bevor Ergebnisse abgeholt werden. |
| get_video_result | Holt Transkript, Summaries, Metadaten und Exporte für einen abgeschlossenen Job. | Wenn der Job fertig ist oder ein Nutzer das gespeicherte Ergebnis anfragt. |
| export_video_markdown | Wandelt ein abgeschlossenes YT2Text-Ergebnis in agent-freundliches Markdown um. | Wenn der nächste Schritt Notizen, Docs, Recherche oder Veröffentlichung ist. |
Remote-MCP
Empfohlen für gehostete Clients
{
"mcpServers": {
"yt2text": {
"url": "https://mcp.yt2text.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer sk_..."
}
}
}
}Lokaler stdio-Adapter
Sinnvoll für kommandobasierte MCP-Clients
{
"mcpServers": {
"yt2text": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/yt2text/mcp/yt2text-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"YT2TEXT_API_KEY": "sk_...",
"YT2TEXT_API_BASE": "https://api.yt2text.cc"
}
}
}
}FAQ
Operative Antworten, bevor du einen Client verbindest
Konfigurieren Nutzer MCP mit ihrem eigenen API-Key?
Ja. Jeder Nutzer erstellt im Dashboard einen YT2Text-API-Key und sendet ihn als Authorization: Bearer sk_... an den MCP-Server. Der Remote-MCP-Server speichert keine Nutzer-Keys.
Müssen wir definieren, wie das Tool auf jedes LLM reagiert?
Nein. MCP stellt Tools, Namen, Beschreibungen und JSON-Schemas bereit. Claude, OpenClaw, Hermes, Codex oder ein anderer Client entscheidet, wann ein Tool aufgerufen wird. Wir steuern Verhalten über klare Tool-Beschreibungen, Beispiele und sichere Auth-Regeln.
Ruft der MCP-Server selbst ein LLM auf?
Nein. Der MCP-Server ist eine Tool-Schicht. Er leitet authentifizierte Anfragen an die öffentliche YT2Text-API weiter, die Transkripte, Summaries, Exporte, Quoten und Plan-Gates abwickelt.
Welcher Plan ist erforderlich?
Plus ist der Mindestplan für API-Keys und MCP-Nutzung. Pro schaltet Batch-Verarbeitung, Webhooks, eigene Prompts, PDF-Export, Infografiken, AI-Chat und Priority-Queue frei.